Камеры наблюдения научились самостоятельно находить и отслеживать людей
Мы уже привыкли к тому, что повсюду установлены камеры и ведется видеонаблюдение. Теперь же системы из камер станут умнее. Американские разработчики представили интеллектуальное программное обеспечение, способное самостоятельно отслеживать людей, проходящих мимо неподвижных камер. Причем все происходит в режиме реального времени.
Сначала программа обнаруживает человека в кадре, а затем следит за его передвижением через систему из камер. Она также может анализировать потоковое видео с камер наблюдения, установленных на автомобилях и беспилотных летательных аппаратах, пишет газета Daily Mail.
Программное обеспечение было разработано специалистами Вашингтонского университета. Разработчики говорят, что созданная ими система может значительно сэкономить время, которое тратится на анализ данных с камер видеонаблюдения, и даже революционизировать систему GPS-навигации.
В настоящее время исследователи адаптируют свою разработку к оживленным перекресткам и сотрудничают с полицией.
Автоматическое отслеживание людей в трехмерном пространстве с помощью камер видеонаблюдения – это нечто абсолютно новое. Связь между камерами обеспечит нас более динамичной картинкой, — говорят ученые.
Разработка была представлена на конференции по вопросам интеллектуальных транспортных систем International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems в Китае.
Разработчики акцентируют внимание на том, что система может оперативно анализировать данные с камер видеонаблюдения и помогать стражам порядка быстро выходить на след преступников. Конечный продукт, по словам разработчиков, может быть похож на платформу Google Earth и работать в режиме реального времени.
Сейчас исследователи пытаются научить камеры видеонаблюдения с разной технической начинкой общаться друг с другом. Проблема в том, что разные камеры могут запечатлевать внешность человека по-разному – это зависит от угла съемки, условий освещения и цветопередачи камеры. Ученые решили эту проблему с помощью специального алгоритма, который позволяет налаживать связь между камерами. Алгоритм сначала определяет различия между камерами, а затем компенсирует разницу в параметрах съемки.
Эффективность системы была подтверждена испытаниями в реальных условиях. В одном из экспериментов система видеонаблюдения из камер на автомобиле и беспилотном летательном аппарате смогла отследить человека, даже когда он пропадал из поля зрения на некоторое время.